智能安防

   本文汇总整理了南向算法上车时相关的开发资料，请大家参考。所谓南向算法上车，其实就是指将自己的算法模型移植到SDC这个开放的平台上。建议优先看下算法一站式开发指南这个帖子，里面初步涵盖了整个开发流程，我们也会不断更新完善。

本篇文章主讲的是一个大致的营销流程，从服务商入驻到好望商城到线上销售的一个大致的流程。

   客流统计系统根据头肩检测统计客流的大小。摄像头安装位置会影响头肩检测模型的准确率。在实际安装中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人形较正，无遮挡。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的人形。

    在居民住宅小区中，由于位置、楼层、朝向、间距等关系，适合安装高空抛物摄像头的位置一般建议选择在需要覆盖的监控面前30米左右，如小区楼前的绿化带中或空地处，但需无树木及其他物体遮挡，不建议选择在楼顶安装，主要原因有以下三点：

    简单来说，华为机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。“机器视觉”的新定义不仅包括“感知智能+数据处理与分析”的动作，还包括了决策执行的结果。现在和未来，它在将应用于从工业到非工业的各个领域，从智能安防、自动驾驶、机器人、消费电子到千行百业。

    人脸识别云服务一款基于服务器平台的人脸比对识别服务程序，具备人脸识别SDK的所有功能和接口，适用于所有的有人脸识别需求的应用场景

中控考勤机接入考勤管理系统安装使用说明书

    华为的AI超微光卡口摄像机，利用华为自研AI芯片能力，通过算力、算法提升低照图像的质量，以便用于记录、识别；同时辅以智能环保补光灯，有效截止50m~100m区域的杂散光，达到通行无感知，图像效果有保证的新一代超微光卡口。

     人脸识别的简单原理是通过前端摄像机抓取人脸图片，通过智能服务器分析得出结论，如性别、年龄、是否带眼镜等，再与数据库图片对比得出相似度，再按预设流程执行。 在实际操作中因为前端摄像机的区别有以下两种情形：

考勤机常见问题及解决方法 考勤机如何修复常见故障？

       现在，人脸识别技能现已被应用于考勤计算傍边，人脸识别考勤机的呈现可以有用根绝代签字、代打卡等问题，使考勤计算更实在、准确。由于人脸辨认考勤机需求对人的面部进行全体扫描，所以考勤机在安装时有一些问题是需求留意的，否则会影响到设备的正常运用。

 　　不少集成商表示，一方面终端用户目前重点思考的还是在于解决方案的安装，但却很少考虑到维护问题，另一方面用户对于人脸识别技术有过高的期望，希望能达到厂商宣传的准确率。但很明显，无论什么系统都需要一定的维护与管理，才能达到最高的水平，例如需要由专门的人脸数据库来支撑目标人群的识别，一些大型的商业用户会自己建立数据库，来保证识别的高效性。诸如此类的细节还有很多，在使用人脸识别解决方案时，应该认真考虑几个因素：