华为机器视觉全息路口智能识别系统解决方案
随着城市规模不断扩张，车辆保有数量井喷，形成海量交通大数据，包含人、车、路、视频、图片等各类数据。传统交通治理依赖前端摄像机抓拍图片视频，后端人工审核处理，并存在诸多问题，华为机器视觉全息路口智能识别系统因应而生：
行业痛点
随着城市规模不断扩张，车辆保有数量井喷，形成海量交通大数据，包含人、车、路、视频、图片等各类数据。传统交通治理依赖前端摄像机抓拍图片视频，后端人工审核处理，并存在诸多问题：
- 传统路口是单方向视角，不容易看；
- 事故通过人工方式报警，处警时间长，小事故大拥堵；
- 传统信号控制是车看灯，红绿灯固定配时；
- 从历史事故数据中分析得出交通黑点、隐患发现，后知后觉。
方案介绍
华为机器视觉基于AI超微光卡口、毫米波雷达和智能交通微边缘ITS800打造的全息路口解决方案，全场景覆盖多种路口形态，采用多方向雷视拟合技术，对接入的雷达、视频等设备进行数据结构化解析，结合高精度地图呈现数字化上帝视角，实现对机动车、非机动车、行人运行动向精准刻画，助力交通管理走向科学化、精细化。
通过全息路口解决方案，可实现对交通事故、事件的自动感知，精准动向辅助定责，降低次生事故发生；提供精准车道级流量数据，支持路口信控自适应配时；通过实时交通热力图和路网出行规律，快速发现交通隐患点，缩短治理周期，并依据数据分析给出交通组织优化的合理建议。
方案亮点
全息视角
由传统路口四个方向的视频转换成数字化全息视角，结合高精度地图，全面刻画十字路口、丁字路口、X型路口、Y型路口、立交桥等多种交通路口的运行状况。
信控优化
通过机非人精准数据，全面分析交通运行状态，路口信号灯控制从原来“车看灯”固定模式到“灯看车”实时模式，提升通行效率。
辅助定责
事故从人工报警到自动发现、自动报警，精准轨迹辅助定责，减少处理时间。
交通组织优化
隐患分析从基于历史事故数据到基于实时交通热力图，精准数据支撑交通黑点自动发现、交通组织优化。
产品清单
