人脸识别的原理

     人脸识别的简单原理是通过前端摄像机抓取人脸图片,通过智能服务器分析得出结论,如性别、年龄、是否带眼镜等,再与数据库图片对比得出相似度,再按预设流程执行。 在实际操作中因为前端摄像机的区别有以下两种情形:

    一个新的技术出现,会潜移默化地融入我们的生活;而人脸识别技术,在现在智能化的时代潮流之中,对我们生活的影响将是非常巨大的。

人脸识别的出现

    一直以来生物识别就是科研的一个方向,包括指纹识别、脉纹识别、瞳孔识别、人脸识别甚至是DNA识别,为的就是确定你就是你。而我们向来是相信我们所看见的,所谓眼见为实。所以人脸识别一旦技术成熟,生活中的应用将陆续出现。 人脸识别的想法很早就存在,当图片分析技术的发展,到车牌分析的应用,人脸识别的研发就进入了白热化;随着机器学习优化算法的发明和分享,加上大量数据的喂养,人脸识别技术的进展就如下围棋的AlphaGo一样,得以快速成熟,并在市面上进行应用。 同时人脸识别的数据又同时是大数据的一部分,可以在更广泛的智能应用中发挥重量级作用。

人脸识别的原理

     人脸识别的简单原理是通过前端摄像机抓取人脸图片,通过智能服务器分析得出结论,如性别、年龄、是否带眼镜等,再与数据库图片对比得出相似度,再按预设流程执行。 在实际操作中因为前端摄像机的区别有以下两种情形:

  • 前端摄像机是海康“深眸”系列人脸抓取摄像机,可以直接自动分析视频内出现人物的人脸,自动输出效果最优的人脸图片传往海康“脸谱”人脸分析智能服务器进行分析对比与执行。
  • 前端摄像机是普通的高清摄像机,不能直接获取人脸图片,这就需要海康的“视频流人脸分析服务器(FD)”,后端从视频中检测、抓拍人脸,再传往海康“脸谱”人脸分析智能服务器进行分析对比与执行。 依据人脸识别的原理,它的应用就是基于人脸识别出人的身份;这中识别方式是直接的,主动的,完全突破原有被动身份识别的方式,如刷卡、指纹等。

人脸识别的应用

     人脸识别的应用非常广泛,可以作为刷卡、指纹识别的代替品,   但它不仅仅是一个代替品,它能带来本质的升级。 这种本质就是可以主动识别并且可以接入各数据库进行对比。 最重要的可能就是公安的社会资源接入,维护社会安定与抓捕逃犯的功效。 比如安放在出入口,代替刷卡与指纹识别,仅需要走近就可以识别并主动开门,效率极高,并且不会漏掉任何一个过往的人。 比如酒店的人证识别,通过人脸与证件照片的对比,更加智能并且自动化。 比如景区的游客统计与分析。等等 这些都能接入公安的系统,主动识别惯犯、逃犯,从而进行抓捕,维护社会安定,提高执法效率。 最近就在2017年7月6日,武汉东湖警方抓获在逃犯肖某,就是首个通过人脸识别系统识别并抓捕的。

     同样是维护社会安定的还有减少交通事故的发生。 交警就利用人脸识别,接入交警系统,让过马路闯红灯的行人同车辆一样,能够被识别,进行有效的管理,让行人与车辆都遵守交通规则,最大限度减少交通事故的发生。 而这项应用已经在山东济南、江苏宿迁等地的交警部门应用,并且被央视报道。他们使用的海康威视“人脸比对行人闯红灯交通管理报警系统”使得“行人闯红灯过马路”这一交通顽疾得到有效整治。一旦行人闯红灯,就会被摄像机抓个现行;同时,闯红灯的过程还会通过路边的大屏进行曝光,违法行为将公诸于众。 (ps. 海康威视“人脸比对行人闯红灯交通管理报警系统”,是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在智能交通领域的全新综合应用。通过海康神捕行人闯红灯检测一体机对闯红灯人员进行人脸抓拍、人脸特征的提取,并将数据送入后端海康脸谱人脸信息综合应用系统,实现人脸动态比对、实时预警等功能,路口前端安装显示信息大屏进行实时告警发布显示。整套系统融合了深度学习技术,深度智能产品“海康神捕+脸谱”相配搭,实际应用的准确率非常高。)

    此外大家支付宝中、证券开户等进行身份识别时,人脸识别已不再陌生。 之后即将出现的无人零售店,人脸识别也是促进此项目应用的重要技术之一。

     未来将有越来越多的人脸识别会在社会上得以应用,渐渐充斥着我们的生活,这是技术的进步给我们所带来的方便,同时也是一种约束,但我们只要合法合规,做好我们自己,相信在未来我们会更便捷与自由。