人脸识别摄像机应用在哪些场景?

   随着科技的发展,人脸识别技术也在国内迅速发展,并广泛运用于各个行业,例如:商铺的客流统计、无人售货柜的刷脸支付、公交/道路的安全监控、公司人脸识别考勤等等等等。相信在不久的将来,人脸识别会大量普及于各行各业,今天小编就给大家科普下人脸识别应用场景:
人脸识别摄像机

   随着科技的发展,人脸识别技术也在国内迅速发展,并广泛运用于各个行业,例如:商铺的客流统计、无人售货柜的刷脸支付、公交/道路的安全监控、公司人脸识别考勤等等等等。相信在不久的将来,人脸识别会大量普及于各行各业,今天小编就给大家科普下人脸识别应用场景:

1.无人零售店、便利店、生活超市、连锁超市

客流统计应用

   在商铺各主要进出口通道安装人脸识别摄像机,对进入人员数量进行统计,对人员性别年龄进行统计,提供一手的人员信息。

客流方向统计应用

   在过道交叉口安装人脸识别摄像机,抓拍人脸的移动方向,对人流方向进行统计,方便对通道进行科学的管控和对商品展示的策略进行调整。

客流热区统计应用

   在指定的过道或柜台安装人脸识别摄像机,对进入过道和来到柜台的人员数量进行统计,得出每个过道和柜台的来往人员数量,区分热门区域和冷门区域。

人员预警应用

   在柜台安装人脸识别摄像机,对来往客人进行类别识别并提醒,如VIP可以提醒服务人员重点照顾,如果为异常人员(如小偷)可以提醒服务人员留心,也可以陌生人员对进去某一区域(如收银台,仓库等)进行预警。

远程巡店应用

    支持7*24小时视频录像及回放与远程实时视频巡店,随时随地了解店铺的状况,包括治安,人员活动情况。

2.公交车、火车站、酒店、人流量密集区域、闸机、关卡、酒吧、网吧

    在公交车、火车站、酒店等人员经常出入的场所出入口安装人脸识别摄像机,对出入人员抓拍人脸识别查证,将抓拍人员图片或识别结果上传公安网络,为公安提供可靠的人员信息。店铺、宾馆酒店、出租屋等场所可以对不同人员做自己的标识分类(如VIP、本出租屋人员、黑名单等),进行预告或预警,并采取相应的管控措施。

   可7*24小时视频录像及回放,并远程实时视频巡查,如店铺治安等,对于商家又可以远程巡店,随时随地了解店铺的状况,包括治安,人员活动情况。

3.小区、出租屋、公寓

   非接触识别方便使用,人脸直观辨识,从源头杜绝了疾病的传播;现场人体面部特征识别也解决了门禁卡的丢失或遗忘所带来的安全隐患。 赛蓝云是企业自主研发,基于物联网技术、计算机视觉技术和产业特点打造的AI视觉认知服务平台,将利用自己研发的高识别、低误判先进算法与现代高安全门禁要求相结合。将解决卡类门禁与RFID类门禁的不足,同时也解决了指纹识别的不足。本系统可以与传统的刷卡识别、指纹识别、RFID识别有机结合从而打造一个更高安全级别的门禁系统,以满足新形势下的高安全门禁要求。

4.办事大厅、医院、售票厅

    在售票、挂号等窗口前方安装人脸识别摄像机,对人员进行统计识别,对阶段时间内出现次数多的人员进行预警,重点跟踪,并过确认后可将其相片归类到“黄牛”标签,为下次出现该人员时可以预警。

5.校园、图书馆、幼儿园

门禁应用

    在学校各个大门的人行通道安装人脸识别摄像头,连接电控锁控制人行通道们的开、关。所有校内师生及工作人员都必须进行人脸登记,进出学校进行人脸识别,识别成功后才可以进出校门。

宿舍管理应用

   在每栋宿舍楼门口安装人脸识别摄像头,学生进出宿舍楼进行人脸识别,记录每位学生的出入情况,对于陌生人抓拍上报,保证学生宿舍的安全。结合管理系统记录和统计人脸识别数据,根据人脸识别记录查询学生的出入时间信息,方便管理。

学生到课应用

   学生上课老师使用传统的花名册点名签到是一件很纠结的事,如果认真点名,就会耽误很多时间,如果草草点名,又不够公平,学生逃课是老师最头疼的事。在教室门口安装人脸识别摄像头,记录学生到课时间,结合教务系统统计到课学生。

食堂刷脸支付应用

结合原有的支付系统,在原有刷卡支付的基础上增加刷脸认证支付。

幼儿园安全应用

    在幼儿园门口或指定接送区域安装人脸识别摄像机,对来接小孩的人员进行人脸识,如果为陌生人员,将提醒老师或相关人员对该人员进行查证确认,确认安全后才让其领走小孩。人脸识别系统可以对小孩的家长和亲人等相关人员的人脸注册进入人脸库,方便人脸识别系统预警。

6.写字楼、工厂、建筑工地、闸机、关卡、出入口

   对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸库的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份,进行考勤,从而解决代考勤问题真实记录、加快考勤速度、减少忘记打卡要重补的现象。