已安装传统安防监控升级AI智能识别系统方法
传统安防监控安装已经普遍到我们生活的大街小巷的每个角落，一个大点的城市安装上万个摄像头，一栋大厦或大的工厂就安装上千个摄像头，一个学校都安装上百个摄像头，连一个幼儿园随便都装有几十个摄像头，这么多摄像头，如果有什么问题，一天找监控视频的数据就需求一天或者几天，没有大的事故所有的存储基本没有任何意义。
随着人工智能AI技术的普及，一台AI智能边缘小站就能解决了人、车、物等动态实时抓拍分类，实现异常行为数据预警，解决传统视频数据查询难，存储空间大，管理很复杂，设备投入成本高等问题，那么已安装摄像头升级成AI智能识别系统呢？下面给介绍实现人车物抓拍识别应用方法及价值：
一、升级方法
需要购买一台AI智能边缘小站，可根据自己单位安装的摄像头数量和需要实现数据分析的摄像头选购，可选8、16、32、64、128、196路AI智能边缘小站，然后接到监控本地网络，通过RTSP、onvif等协议获取需要分析的摄像头视频来做分析，根据需要选择需要分析的算法和规则即可，然后通过电脑就可以实现分析数据实时访问和异常行为事件的预警，系统原理如下：
二、实现价值
1、综合算法
支持人脸，人体，车辆，车牌，非机动车，烟火，老鼠，猫，狗，吸烟，口罩，安全帽，打手机，人脸8种属性，人体17种属性，车型，车颜色，车品牌等；
2、智能预警
支持吸烟告警、打手机告警、电动车告警、车辆违停告警、物品遗留或拿开告警、人员离岗告警、烟火告警、老鼠告警、人员聚集告警、未穿工服告警、未戴安全帽告警、未戴口罩告警、危险区域入侵告警等智能分析告警
3、管理功能
支持设备管理、人员库管理、告警管理、算法管理等功能；
4、云端应用
支持云端存储、小程序观看和多个机构、多设备、多摄像头跨区域数据分析统一管理和实现预警联动。
三、主要应用
适用于学校、工厂、园区、工地、大厦、小区等安装摄像头升级成AI智能识别系统应用；